دانلود جزوه فارسی و دست نویس تحلیل پوششی داده ها(DEA) ، دکتر مرتضی شفیعی
دانلود این جزوه با حجم 20 مگابایت ، بصورت پی دی اف
قیمت 10000 تومان
توضیحات :
تحلیل پوششی داده ها DEA یک روش غیر پارامتری است که ابزار مناسب برای محاسبه کارایی نسبی واحد های تصمیم گیری در حالت چند ورودی و چند خروجی به حساب می آید. در سال 1978 چارلز و کوپر و رودرز روش فارل را برای حالت چند ورودی و چند خروجی تعمیم دادند که با استفاده از حروف اول نام سه فرد یاد شده به روش CCR معروف شد. در این روش کارایی، مانند روشهای پارامتری به صورت نسبت خروجی به ورودی تعریف شده و واحدی که این نسبت برای آن بیشترین باشد، کارا نامیده میشود. در این روش بدون استفاده از یک فرم تابعی، یک حد مرزی برآورد گردیده که نشان دهنده حداکثر مقدار کارایی هر واحد، نسبت به کارایی مشاهده شده ازواحد های دیگر است.
در فایلی که در این بخش برای شما مهیا کرده ایم جزوه درس مدل سازی ریاضی در مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد شیراز بصورت دست نویس قرار دارد.
دکتر مرتضی شفیعی استاد این درس یکی از صاحبنظران و صاحب مقالات متعددی در زمینه (تحلیل پوششی داده ها DEA) می باشد .
شما در این جزوه علاوه بر مشاهده مثال های حل شده با سرفصل های زیر در زمینه تحلیل پوششی داده ها آشنا خواهید شد :
کلیاتی در مورد تحلیل پوششی داده ها
تعریف کارایی
تعریف بهره وری
تعریف واحد های تصمیم گیرنده DMU
کارایی مطلق
کارایی نسبی
واحدهای متجانس
کارایی اقتصادی
خروجی و ورودی مجازی
مجموعه امکان تولیدPPS:POSSIBLE PRODUCTION SET
تکنولوژی تولید،اصل بی کرانی اشعه
محدب بودن CONVEXITY
اصل امکان پذیری تولید
اصل شمول مشاهدات
اصل کمینه درون یابی
تعریف مرز امکان تولید
مدل CCR 1978 :CHarnes,Cooper,Rhodes
مدل CCR ورودی محور
مدل پوششی CCR
مدل CCR خروجی محور
مدل ترکیبی CCR
کارایی نسبی درحالت چند ورودی و چند خروجی
مدل مضربی
مدل BCC
مدل BCC در ماهیت خروجی –فرم مضربی
بازدهی نانزولی تولید
مدل CCR-BCC
