درخت تصمیم یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم است
از درختان برای مدل کردن استفاده می‌کند. درخت تصمیم به طور معمول در تحقیق درعملیات استفاده میشود، به طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد بکار، می‌رود.
استفاده دیگر درختان تصمیم، توصیف محاسبات احتمال شرطی است.
درختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود.
یادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد.
این روش جزو مشهورترین الگوریتمهای یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است.
در فایل زیر که جهت یک ارئه دانشگاهی در دانشگاه امیرکبیر تهیه شده است خلاصه ای از فصل سوم کتاب Mitchell –کتابی تخصصی در زمینه هوش مصنوعی- بطور خلاصه ارائه گردیده است و جهت یسادگیری مفاهیم مرتبط با سرفصل درخت تصمیم بسیار مفید می باشد.
دانلود این فایل با حجم یک مگابایت با فرمت پاورپوینت و در ۴۲ اسلاید
قیمت ۴۰۰۰ تومان
